El kit de desarrollo Jetson Nano es una computadora ultra compacta que le permite correr múltiples redes neuronales artificiales en paralelo para diferentes aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. Todo esto puede correr en una plataforma fácil de usar que tan solo consume 5W.
Es un proyecto de inteligencia artificial código abierto para manufacturadores, estudiantes e interesados en aprender inteligencia artificial y construir aplicaciones interesantes. Es fácil de configurar y de usar, compatible con muchos accesorios populares y viene con múltiples tutoriales interactivos que le mostraran como usar todo el poder de la inteligencia artificial para seguir objetos, evitar colisiones y mucho más. Es ideal también como plataforma de inicio para crear nuevos proyectos de IA. Incluye un SDK para IA, vision de computadora y mucho más.
Es la herramienta de desarrollo de millones de sistemas de inteligencia artificial de baja potencia. Ha abierto un nuevo mundo de dispositivos embebidos IoT incluyendo NVR (Network Video Recorders), aplicaciones del hogar como robots y compuertas inteligentes con capacidades de full analisis.
Tiene un poderoso procesador quad-core ARMA 57 ideal para aplicaciones de alto desempeño. Operación sumamente estable para soportar varios algoritmos de AI u otras funciones múltiples.
Con un tamaño ultra compacto de apenas 70x45mm, es un sistema modular que ofrece una tremenda funcionalidad. Provee 472 GFLOPS para correr algoritmos de aplicaciones modernas de forma muy rápido. También es posible correr múltiples redes neuronales en paralelo mientra procesa sensores de alta resolución.
Jetson Nano le permitirá innovar, experimentar una poderosa y eficiente inteligencia artificial con un desempeño único y una potencia de apenas 5 a 10W. Contiene un disipador con orificios de medidas estandarizadas que permite agregar un ventilador para enfriamiento.
Links
- https://developer.nvidia.com/embedded/jeston-nano-developer-kit
- https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
Especificaciones
GPU | 128 Core NVIDIA MaxwellTM (0.5 TFLOPS FP16) |
CPU | 64-bit Quad-core ARM A57 (1.43GHz) |
Memoria | 4GB 64 bits LPDDR4 25.6 GB/s |
Almacenamiento | Micro SD (no incluida) |
Red | 10/100/1000 Mbit |
Codificador de vídeo | 2160p @ 30 (H.264/H.265) |
Decodificador de vídeo | 2160p @ 60 (H.264/H.265) |
Cámara | 12 MIPI CSI-2 DPHY 1.1 lanes (1.5 Gb/s) Dual ISP (1.5 Gpix/sec) |
Display | HDMI y Display port |
WiFi | No soportado |
Mecánica | 69.6mm x 45mm, conector 260 pines SODIMM sin TTP |
Voltaje de entrada | 5V |
USB 2.0 | 3x |
USB3.0 | 1x |
Otros | GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
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